Reflexiones

La Revolución Industrial planteó la pregunta de si el progreso económico podía conciliarse con la dignidad de los trabajadores. También desafió el supuesto de que el progreso económico es intrínsecamente bueno. ¿Puede llamarse progreso una mayor productividad si se logra a costa de la dignidad humana, la cohesión social o el mundo natural? Más de un siglo después, la inteligencia artificial plantea un desafío distinto, pero igualmente profundo. Las máquinas ya no transforman únicamente la manera en que producimos bienes; están comenzando a transformar la manera en que pensamos, decidimos, creamos e incluso nos relacionamos entre nosotros. La pregunta que tenemos delante, por lo tanto, no es meramente tecnológica. Es antropológica.

La inteligencia artificial suele presentarse como una tecnología inmaterial, pero descansa sobre una infraestructura muy concreta: dispositivos, centros de datos y redes cuya fabricación requiere minerales como el estaño, el oro, el cobalto, el litio y el cobre. Por eso, leer la IA desde la justicia socioambiental implica mirar hacia los territorios de origen de sus cadenas de suministro: comunidades atravesadas por conflictos, economías precarias, daños ecológicos y vulneraciones de derechos humanos.

Magnifica Humanitas nos entrega —especialmente a quienes trabajamos en educación desde una tradición de fe y de compromiso con la justicia— una interpelación muy enriquecedora. Nos pide que gobernemos la IA con sabiduría: que construyamos las estructuras que protejan la dignidad de los más vulnerables; que formemos personas capaces de pensar y de decidir; y que la propia organización de nuestras instituciones sea coherente con lo que enseñamos.

En la Europa actual, a un refugiado se le identifica primero mediante un sistema biométrico, antes de que se escuche el relato del peligroso viaje que tuvo que soportar para huir del peligro. En la frontera de Estados Unidos, a un solicitante de asilo se le puede indicar que busque protección a través de una aplicación en el teléfono antes de que un ser humano escuche cómo sus derechos fueron violados por la violencia y la persecución que lo llevaron hasta allí.

¿A quién reconoce el reconocimiento facial? ¿A quién recomienda para un trabajo un algoritmo de contratación de IA? ¿Cómo influye el sesgo en el resultado de un modelo de generación de imágenes? ¿Son decisiones de quién las que se reflejan en el proceso multifacético de “toma de decisiones” que forma parte de la generación y el despliegue de modelos de IA?