I. Introducción

En 1951, en París, Louis Couffignal organizó un encuentro titulado «Máquinas calculadoras y pensamiento humano»[1]. Unos años más tarde, en 1956, al otro lado del océano Atlántico, el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre inteligencia artificial (IA) se consideró un hito fundacional en el campo de la inteligencia artificial. Avanzando rápidamente hasta el año 2025, la Asociación Internacional de Universidades Jesuitas[2] eligió la IA como uno de los temas centrales de su asamblea general en Bogotá, Colombia. Un año después, el papa León XIV escribió «Magnifica Humanitas», consagrando la IA como la «Rerum Novarum» de nuestros tiempos modernos. Por último, pero no menos importante, en agosto de 2026, la Asociación de Universidades Jesuitas de África y Madagascar (AJCU-AM) abordó la IA en la educación superior como tema central en su reunión anual presencial en Nairobi, Kenia. La IA se refiere a la inteligencia no humana y se aplica a sistemas dotados de la capacidad de realizar tareas comúnmente asociadas con la inteligencia humana.

Desde 1987, el informe Brundtland[3] de las Naciones Unidas ha situado el desarrollo sostenible en el centro de las políticas socioeconómicas y políticas a nivel mundial. Posteriormente, los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ONU, 2015), junto con la creciente conciencia de la interconexión del mundo, condujeron al desarrollo de tecnologías verdes. Estas se refieren a todos los productos, servicios y sistemas que son respetuosos con el medio ambiente, ya sea conservándolo o mitigando las externalidades negativas de la actividad humana.

Aunque África subsahariana (ASS), como región, no se encuentra a la vanguardia de la tecnología, las tendencias en inteligencia artificial (IA) y tecnología verde no son ajenas a su principal preocupación en materia de desarrollo socioeconómico. De hecho, los países de la ASS tienen grandes expectativas respecto a las promesas de la IA. Al mismo tiempo, el desarrollo floreciente de la IA parece darse principalmente en países y ciudades prósperos con acceso a carreteras, agua potable y, sobre todo, energía. En una región que cuenta con una parte significativa de los recursos críticos del mundo, cabría esperar que la IA tuviera un efecto multiplicador en el nivel de vida de la ASS. Por el contrario, la ASS parece estar experimentando más bien un fuerte crecimiento económico sin mucho desarrollo ni prosperidad. ¿Se debe esto al «greenwashing» o al «efecto rebote» (Gillingham et al., 2015)? El efecto rebote se refiere a la afirmación de que los programas de mejora de la eficiencia energética pueden conducir a un aumento del consumo real de energía, hasta el punto de que la ganancia ambiental neta de las llamadas «mejoras en la eficiencia energética» no está tan clara. Este artículo analiza esta cuestión y está estructurado de la siguiente manera: después de la introducción, la segunda parte consiste en aclaraciones conceptuales. La tercera parte analiza la inmaterialidad de la IA y la ecología integral como el límite ético adecuado para la Tierra.

II. Aclaración conceptual

El debate sobre el impacto ambiental real de la tecnología verde y de la IA puede depender de la comprensión de los conceptos. Por lo tanto, aclarar nuestras definiciones de trabajo nos ayudaría a reflexionar sobre cómo la IA impacta en la tecnología verde y la energía.

II.1. Tecnología verde

A menudo se entiende la tecnología como el uso del conocimiento y la ciencia como una herramienta racional para satisfacer las necesidades humanas. Desde un punto de vista etimológico, la tecnología es un arte o un discurso lógico sobre el diseño para resolver problemas humanos. Desde el punto de vista histórico, la tecnología también se desarrolló como una «mímesis», es decir, una imitación de la naturaleza: un avión es una imitación de un pájaro, un «pájaro de hierro»; y una excavadora es la imitación de la mano humana, etc. Dada esta concepción de la tecnología, la tecnología verde se refiere al subconjunto de la tecnología que es respetuosa con el medio ambiente. La tecnología verde, como los vehículos eléctricos, la energía solar o eólica y la energía de biomasa, contribuye en última instancia a reducir la huella de carbono, es decir, la cantidad total de gases de efecto invernadero, como el dióxido de carbono y el metano, medida en términos de equivalente de CO₂. Como lo demuestran Allan et al. (2014) en su revisión internacional, la rápida difusión de la tecnología verde se ve favorecida por políticas sólidas a nivel mundial.

II.2 El «greenwashing» y el estado de los límites planetarios

Dados los requisitos del desarrollo sostenible tal como se detallan en el informe Brundtland y las recomendaciones de la ONU sobre la responsabilidad social corporativa (RSC), las empresas con mayor consumo energético tienden a promocionarse como respetuosas con el medio ambiente. Esta práctica engañosa, denominada «lavado verde», consiste en presentarse como más ecológico de lo que realmente se es (Tripathi et al., 2026). La tecnología verde tiende a utilizar o producir fuentes alternativas de energía que se consideran limpias y sostenibles. Por ejemplo, los autos eléctricos se utilizan como una forma de reducir el uso de gasolina derivada de combustibles fósiles. Según Zihui et al. (2026), el lavado verde obstaculiza la innovación en tecnología verde. En ese sentido, la energía podría entenderse como la capacidad de realizar trabajo y se expresa en términos de calor o luz.

En retrospectiva, el calor o la luz producidos mediante energía verde no parecen compensar la energía gastada en producir tecnología verde, y esto podría explicar el estado actual de nuestros límites planetarios[4] , aunque algunos podrían argumentar que la situación habría sido peor sin la tecnología verde.

Los límites planetarios son barreras de protección para la buena salud de la Tierra, nuestro «hogar común», como lo llama el papa Francisco en Laudato Si[5]. Definen los crecientes riesgos para la seguridad en nueve procesos globales críticos que regulan la estabilidad y la resiliencia de la Tierra debido a la presión humana. Estos riesgos son los siguientes: i) cambio climático (concentración de dióxido de carbono); ii) integridad de la biosfera o pérdida de biodiversidad (tasa de extinción y destrucción de ecosistemas); iii) cambio en el sistema de uso del suelo (conversión de bosques y tierras naturales en tierras de cultivo y áreas urbanas); iv) cambio en el agua dulce (consumo global de agua azul); v) flujos biogeoquímicos (interferencia humana en los ciclos del nitrógeno y el fósforo a través de los fertilizantes agrícolas); vi) entidades novedosas (introducción de nuevas sustancias químicas sintéticas, plásticos y materiales radiactivos); vii) acidificación de los océanos (equilibrio químico y saturación de aragonita en el agua oceánica); viii) agotamiento del ozono estratosférico (salud de la capa de ozono que bloquea la radiación ultravioleta); ix) carga de aerosoles atmosféricos (contaminación del aire por partículas microscópicas).

La noticia preocupante es que, según el Centro de Resiliencia de Estocolmo, siete de los nueve límites planetarios mencionados se han rebasado y la situación sigue empeorando.

En resumen, ¿la energía limpia producida de facto mediante tecnologías verdes compensa la energía utilizada o «desperdiciada» para producir la propia tecnología verde? Para responder mejor a esa pregunta, se requiere un análisis en profundidad de la intensidad energética empleada en la producción de tecnología verde.

III. La no inmaterialidad de la IA y la ecología integral

A partir de las secciones anteriores, la IA se define como un conjunto de herramientas no humanas que realizan tareas similares a las de los humanos, lo que está transformando las economías mundiales, especialmente los mercados laborales (Cazzaniag et al., 2024). En esta sección se analizan la inmaterialidad de la IA, su preparación y la ecología integral en África subsahariana.

III.1 La no inmaterialidad de la IA

En esencia, la IA utiliza máquinas, programas y software que recopilan grandes cantidades de datos, los analizan e identifican patrones para la toma de decisiones y la predicción. ¿Son las tareas relacionadas con la IA energéticamente neutras? Bogmans et al. (2025), en un estudio reciente, sostienen que «en escenarios con un crecimiento limitado de la energía renovable y una expansión restringida de la infraestructura de transmisión, los precios de la electricidad en EE. UU. podrían aumentar un 8,6 %, mientras que las emisiones de carbono de EE. UU. y del mundo aumentarían un 5,5 % y un 1,2 %, respectivamente, bajo las políticas actuales».Además, sus hallazgos resaltan la importancia de alinear las políticas energéticas con el desarrollo de la IA para apoyar esta revolución tecnológica, al tiempo que se mitigan los impactos ambientales. Otros estudios, enfocados en Europa, también resaltan la creciente demanda energética de la IA y su impacto en los precios de las materias primas (Burain et al., 2025).

Por lo tanto, resulta que la IA, aunque a menudo se describe como inmaterial, depende de infraestructuras y recursos altamente materiales. Incluso el proyecto futurista de centros de datos espaciales de Google SpaceX para aprovechar la energía solar requeriría una infraestructura de gran envergadura. Mientras tanto, minerales críticos como el cobre, el cobalto, el coltán, el galio, el oro, el litio, el silicio, la plata, el tantalio y los elementos de tierras raras se utilizan en grandes cantidades para diseñar software de alto rendimiento, chips, microchips, cableado y centros de datos que alimentan los sistemas modernos de IA. La mayoría de las estimaciones indican que África posee el 30 % de los minerales críticos del mundo[6]. Solo la República Democrática del Congo (RDC) cuenta con las mayores reservas de cobalto y coltán, mientras que Zimbabue tiene reservas muy significativas de litio. Desafortunadamente, África representa alrededor del 10 % de los ingresos globales generados por estos recursos raros y críticos.

Se podría argumentar que, si la IA consume mucha energía, una IA impulsada por tecnología verde podría ser, de hecho, la solución, especialmente en un África subsahariana rica en recursos.

III.2 El Índice de Preparación para la IA en África subsahariana

El Índice de Preparación para la IA fue desarrollado por el FMI. Evalúa a 174 economías de todo el mundo en cuanto a su preparación no solo para adoptar la IA, sino también para beneficiarse de ella. Cuenta con cuatro indicadores: i) infraestructura digital; ii) innovación e integración económica; iii) capital humano y políticas de los mercados laborales; y iv) regulación y ética.

Los datos sugieren que la IA podría no estar siendo adoptada adecuadamente ni resultar plenamente beneficiosa en África subsahariana. De hecho, en una escala de 0 a 1, solo países como Ghana se acercan a 0,43 en África Occidental en la escala de preparación para la IA. Sudáfrica, el país mejor preparado según el índice AIPI, obtiene una puntuación de 0,50, mientras que la República Centroafricana se sitúa en el último lugar con 0,18. El conjunto de África subsahariana obtiene una puntuación de 0,33, mientras que en las economías desarrolladas, como los países de la OCDE, Dinamarca, Estados Unidos, Japón y Corea del Sur, las puntuaciones son de 0,78, 0,77, 0,73 y 0,73, respectivamente. Las economías de ingresos medios y emergentes, como China, Brasil e India, registran 0,64, 0,50 y 0,49, respectivamente. ¿Qué sugieren estas cifras sobre la relación entre la preparación para la IA y la tecnología verde?

Al analizar el consumo de energía renovable, su participación con respecto al consumo total de energía disminuye en el África subsahariana entre 1990 y 2020.

Como se puede observar en la figura anterior, existen tres grupos de países: en primer lugar, el África subsahariana y los países menos desarrollados; en segundo lugar, Asia del Sur; y, en tercer lugar, el Medio Oriente y los países de la OCDE. En los tres grupos, la participación de las energías renovables está disminuyendo. Sin embargo, cabe señalar que esta participación está aumentando en el subgrupo de países de la OCDE.

En general, en África subsahariana, la IA se está desarrollando rápidamente y la tecnología verde está en auge. Sin embargo, el índice de preparación para la IA no parece alentador, mientras que la participación de la energía sostenible en el consumo total disminuye. A menos que se establezcan y apliquen normas éticas sólidas que regulen la energía, la producción y el consumo, es probable que los beneficios energéticos de la tecnología verde no satisfagan necesariamente la gran demanda energética de la IA. Los datos respaldan esta afirmación en el caso de EE. UU., y parece que también es así en África subsahariana.

III.3 Ecología integral y el bien común: las economías del conocimiento y los requisitos éticos globales

El concepto de bien común se refiere al hecho de que la naturaleza es un regalo de Dios, confiado a los seres humanos. Por lo tanto, cada ser humano debería tener una parte justa de los bienes y servicios producidos en el mundo. La Iglesia Católica siempre ha defendido con prudencia tanto el bien privado como el público y el bien común, basándose en el destino universal de los bienes, tal como lo expuso el Papa León XIII en Rerum Novarum (1891). Más recientemente, el papa Francisco hizo un llamado a una ecología integral en *Laudato Si’*[7] que contemple la interconexión entre los temas ambientales, económicos, políticos, sociales, culturales y éticos. Dicha ecología requiere una visión que contemple soluciones integrales a lo que constituye tanto una crisis ambiental como humana.

En el contexto actual de la economía del conocimiento, lo que tiene verdadero valor no es lo material, sino lo intangible. La IA es principalmente inmaterial e intangible, y es probable que siga afectando todos los aspectos de la vida humana, otorgándole cada vez más valor. Aquí es donde el efecto rebote podría definitivamente contrarrestar las ganancias energéticas, si la tecnología verde no compensa lo suficiente la demanda marginal de energía inducida por el crecimiento de la IA. Ante esto, ¿Cómo podría la tecnología verde afectar a la IA o, de lo contrario, bajo qué condiciones la IA da frutos sostenibles? Parece que esto no sucedería a menos que existan normas éticas globales sólidas para mitigar los impactos ambientales de la IA.

Conclusión: la ecodonomíao un modelo ético de crecimiento y prosperidad

La IA es el núcleo de la tecnología verde, que ha sido la buena noticia que prometía revertir la tendencia de nuestra huella de carbono y aliviar la presión que supone el rebasamiento de los límites planetarios. Hoy en día, lamentablemente, la IA consume cada vez más energía, por lo que la ganancia neta de energía de la tecnología verde ya no es tan segura. Esta situación confirma el efecto rebote y exige normas morales y éticas sólidas que establezcan los criterios tanto para la producción como para el uso de la IA. La ecodonomía es el arte de la elevación de la ciudad-nación. ¿Podemos, como seres humanos, decidir no solo no construir «torres de Babel», sino reconstruir a la humanidad materialmente y también elevarla, basándonos en valores como el bien común y el destino universal de los bienes y servicios? En realidad, esto podría no ser una opción, sino el mejor curso de acción incluso para los más escépticos. Además, para quienes están ansiosos por frenar el rebasamiento de nuestros límites planetarios, rescatar nuestra casa común que sufre y convertirla en un lugar mejor para todos, repensar la «energía verde», basándose en la verdad y en estándares morales y éticos, es el camino a seguir.

Bibliografía

1. Allan C,et al. (2014), «Diffusion of Green Technology: A Survey^*». International Review of Environmental and Resource Economics, vol. 7, n.º 1, pp. 1–33, doi: https://doi.org/10.1561/101.00000055
2. Cazzaniga et al. (2024). «Gen-AI: Inteligencia artificial y el futuro del trabajo». Nota de debate del personal del FMI SDN2024/001, Fondo Monetario Internacional, Washington, D.C.
3. Bogmans et al. (2025).«Power Hungry: cómo la IA impulsará la demanda de energía», documento de trabajo del FMI WP/25/81
4. León XIV (2026), «Magnifica Humanitas: https://www.vatican.va/content/leo-xiv/en/encyclicals/documents/20260515-magnifica-humanitas.html»
5. Burian V. y otros (2025),«El aumento de la demanda energética de la inteligencia artificial y su impacto en los precios de las materias primas», European Economic Bulletin, n.º 2/2025.https://www.ecb.europa.eu/press/economic-bulletin/html/eb202502.en.html, https://www.ecb.europa.eu/press/economic-bulletin/focus/2025/html/ecb.ebbox202502_03~8eba688e29.en.html
6. Francesco (2015), Laudato Si: https://www.vatican.va/content/francesco/en/encyclicals/documents/papa-francesco_20150524_enciclica-laudato-si.html
7. Reese, T. (2015), Catholic Reporter: https://www.ncronline.org/blogs/faith-and-justice/integral-ecology-everything-connected
8. Tripathi, S. et al. (2026).«Gestión del conocimiento para una credibilidad sostenible: la batalla digital contra el greenwashing».Knowledge and Process Management 33, n.º 2: 338–352. https://doi.org/10.1002/kpm.70030.
9. Centro de Resiliencia de Estocolmo:Límites planetarios. El espacio operativo seguro para la humanidad. https://www.stockholmresilience.org/research/planetary-boundaries.html
10. Xu, Z. et al. (2026). La ilusión de la IA: cómo el «AI washing» obstaculiza la innovación en tecnología verde.Applied Economics Letters, 1–7. https://doi.org/10.1080/13504851.2026.2648742
11. Indicadores del Desarrollo Mundial (WDI) del Banco Mundial, 2025
12. Agencia Internacional de la Energía (AIE), 2025
13. Gillingham et al. (2016).El efecto rebote y la política de eficiencia energética, Review of Environmental Economics and Policy, vol. 10, n.º 1
14. Navegador de datos estadísticos sobre energía de la AIE, Agencia Internacional de la Energía (AIE), uri: iea.org/data-and-statistics/data-tools/energy-statistics-data-browser, editor: Agencia Internacional de la Energía (AIE), fecha de acceso: 25 de marzo de 2025

[1] La Conferencia de París de 1951 —cuyo título oficial era «Les machines à calculer et la pensée humaine»— fue un simposio internacional histórico celebrado en enero de 1951, organizado por Louis Couffignal y patrocinado por el CNRS y la Fundación Rockefeller. En 1956, John McCarthy, uno de los organizadores de la conferencia de Dartmouth, fue considerado el padre de la IA, ya que fue él quien acuñó el término. Esta conferencia consolidó la IA como disciplina académica.

[2] Para obtener más información sobre esta conferencia, consulte la página web oficial de la IAJU: https://iaju.org

[3] Biblioteca digital de la ONU: https://digitallibrary.un.org/record/139811?ln=en&v=pdf

[4] Consulte la definición de «límites planetarios» del Centro de Resiliencia de Estocolmo: https://www.stockholmresilience.org/research/planetary-boundaries.html

[5] Laudato Si :https://www.vatican.va/content/francesco/en/encyclicals/documents/papa-francesco_20150524_enciclica-laudato-si.html

[6] ODI Global :https://odi.org/en/insights/critical-minerals-critical-moment-africas-role-in-the-ai-revolution/

[7] Papa Francisco (2015), Laudato Si, capítulo 4, y los comentarios de Reesse (2015), en el Catholic Reporter

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Créditos de imagen de portada: Mujer transportando un panel solar sobre la cabeza en Malaui, África. Fotografía: JonStrand. Fuente: Wikimedia Commons, publicada bajo licencia Creative Commons CC BY-SA 4.0 el 3 de agosto de 2016.