Introducción

La IA promete transformar todos los sectores de la economía, y la agricultura no es la excepción. Ya, el sector está orientado hacia la 'agricultura de precisión'. La IA es una tecnología que acelera la 'dataficación' de la agricultura. Las ventajas son, supuestamente, una mayor eficiencia y una agricultura más 'inteligente para el clima'; pero el efecto real afianzará aún más los monopolios de la agricultura corporativa a costa de los medios de vida y la identidad de los pequeños agricultores. Por otro lado, no se dice nada sobre la responsabilidad respecto de los equilibrios ecológicos locales necesarios para la sostenibilidad de las fuentes y de los recursos hídricos, ni sobre la integridad del bioma en un sentido más amplio. Para la comunidad rural de tierras altas donde vivo, la adopción de la IA corre el riesgo de erosionar el conocimiento local sobre la tierra y el territorio, alejando a los indígenas de su vida y de su trabajo.

Bendum es una comunidad rural de tierras altas que ha resistido las presiones del 'desarrollo' neoliberal.

Bendum es una aldea de más de 300 habitantes, ubicada en el Alto Pulangi, provincia de Bukidnon, donde el ochenta por ciento de los habitantes son Pulangiyēn, el pueblo indígena de la zona, cuya presencia documentada en la zona data de principios del siglo XIX, aunque su presencia se remonta a mucho antes. Dependían de pequeños claros en el bosque para cubrir sus necesidades diarias y de los recursos forestales para sostener no solo su suministro de alimentos, sino también su refugio, su ropa y sus medios de vida.

Sus actividades tradicionales de subsistencia y su forma de vida fueron "interrumpidas y amenazadas por la entrada de operaciones madereras destructivas en las décadas de 1960 y 1970" (Walpole, 2000), que continuaron hasta 1986. En todo el Valle Superior de Pulangiara, las compañías madereras produjeron triplay (compensado de madera) a partir de la extracción, en particular, de los árboles lawaan(especies de dipterocarpos, principalmente Shorea spp.) y otras maderas de alta calidad. También regularon las comunidades y los movimientos en la zona, lo que provocó desplazamientos hacia tierras más altas. La llegada de migrantes trabajadores de la empresa, que permanecieron en la zona quemando áreas taladas, redujo también las tierras y los recursos indígenas.

El Consejo Tribal de Bendum ha crecido para brindar liderazgo colectivo a la comunidad indígena y servir como foro de intercambio de ideas. Fue reconocido oficialmente por el gobierno en 1994, ya que ha tenido una tradición de autogobierno desde antes de la llegada de los españoles. En 1998, un Certificado de Reclamación de Dominio Ancestral (CADC) fortaleció el control del pueblo Pulangiyēn sobre el bosque y permitió a la comunidad oponerse a la entrada de cualquier actividad minera y de extractores ilegales de madera y ratán (mimbre), y tomar conciencia de la importancia de controlar su propia tierra y agua. En esto, su cultura, idioma y tierra se convierten en su fortaleza como Pueblo.

Desde la primera década de los años 2000, la agricultura corporativa y el monocultivo provocaron un cambio en el uso de la tierra que tuvo un gran impacto en la dinámica socioeconómica de las comunidades de las tierras altas. En la meseta de Bukidnon se ha observado un aumento sustancial en la producción de maíz amarillo como respuesta al crecimiento del sector ganadero en Filipinas. Bukidnon es la principal provincia productora de productos agrícolas y pesqueros, y contribuyó con ₱162.34 mil millones a la economía nacional en 2025 (PSA 2026). La meseta de Bukidnon es el centro corporativo de la producción de piña, plátano y otras frutas. La Philippine Packing Corporation posee un monopolio de 30,000 hectáreas y tiene una historia, usualmente compleja, de beneficiar a ciertas comunidades y desplazar a otras (Acosta, 2018). La región de Valencia, justo al sur de esta área, depende del riego del Pulangi para la producción principalmente de arroz. Más al sur está la zona productora de azúcar. La zona montañosa al oeste, por su parte, tiene una economía mucho más pobre, como ocurre en Lanai del Sur, mientras que, al este, el valle oculto de la cuenca del Pulangi tiene una economía más parecida a la de Agusan del Sur (Ecojesuit video, 2019).

Los pequeños agricultores de tierras altas se sienten atraídos por el bajo mantenimiento requerido por el maíz modificado genéticamente (GM) y por la promesa de altos rendimientos. Sin embargo, los cambios en los patrones climáticos, las plagas y otros factores ambientales con frecuencia se traducen en pérdidas de cosecha y ciclos de deuda familiar. Bukidnon registró el mayor número de familias pobres en la Región X, con 115,000 familias, lo que representa el 36.9 por ciento del total de familias (PSA 2022). El papa León nos recuerda que "en las regiones más pobres, pequeñas minorías vivían en una riqueza consumista junto con situaciones de pobreza deshumanizante» (MH, n.º 40).

Las familias dedicadas a la producción de maíz en el área más grande de Upper Pulangi están entre las más pobres del sector agrícola. Este cambio hacia el cultivo de maíz transgénico ha desplazado la tierra destinada a otros cultivos alimentarios debido a la presión por expandirlo. Muchos agricultores han reducido su producción de alimentos con la esperanza de comprar arroz cuando les paguen. Si no tienen nada más para comer, los niños que consumen maíz transgénico dicen que les resulta difícil de digerir. El uso de los herbicidas no está bien entendido, y el uso de los contenedores de esos productos cerca de fuentes de agua ha dejado enfermas a muchas personas en las comunidades. El uso continuado de fertilizantes (NPK), pesticidas y herbicidas, generalmente aplicados sin equipo de protección, especialmente el glifosato, ha afectado la salud de muchas personas (ESSC video, 2023).

El Centro de Educación Cultural Apu Palamguwan está apoyando a la comunidad Bendum para rescatar y adoptar los 'medios de vida basados en la cultura' como alternativa a la producción de maíz transgénico. Los 'medios de vida basados en la cultura' son enfoques de agroecología y de acción climática que incorporan cosmovisiones, conocimientos y prácticas indígenas. Estos incluyen la captura de carbono mediante el manejo forestal y la regeneración natural asistida, la mitigación de incendios forestales de gran magnitud mediante quemas controladas y prácticas agrícolas tradicionales regenerativas, entre otros.

La esperanza es que los sistemas basados en la cultura puedan ayudar a los agricultores indígenas y migrantes a adaptarse a los cambios en los patrones climáticos, a realizar la transición a cultivos resilientes al clima y a proporcionarles medios de vida estables. El trabajo con los gobiernos locales y el gobierno nacional es crucial para establecer pagos a los guardianes forestales que, a través de los consejos tribales, gestionan activamente el área a lo largo de la cuenca del río Pulangi. Esto sería ecológica y culturalmente más respetuoso que la propuesta de promulgar áreas protegidas, que inevitablemente pone a los pueblos indígenas en un segundo plano y establece oficinas de asistencia en la ciudad en lugar de prestar un servicio activo en la zona.

En cuanto al impacto de la IA en la educación local, inicialmente está afectando de manera limitada los resultados de los jóvenes, aunque aún no contribuye a la lluvia de ideas. La sensación es que el pensamiento crítico se verá afectado negativamente y que nuestros maestros no tienen la capacidad de guiar su uso ni de ponerle límites. La IA desempeña un papel creativo en los videos cuando los jóvenes pueden marcar la dirección de las presentaciones que desean.

El crecimiento de la IA en la agricultura es el último desafío para el sustento y la identidad cultural de Bendum.

El discurso general sobre la IA en la agricultura da por sentado que su adopción es un bien objetivo que debe alcanzarse. Los beneficios suelen centrarse en dos aspectos principales: la eficiencia y la resiliencia. Eficiencia: la IA permite la agricultura de precisión. Usando imágenes o sensores, ya sea mediante teléfonos móviles, drones o imágenes satelitales, la IA puede diagnosticar la salud de los cultivos, analizar los niveles de humedad del suelo, predecir patrones climáticos e identificar los tiempos óptimos de cosecha. La IA puede mejorar las capacidades de gestión de los recursos naturales de los agricultores, pero las barreras para su adopción entre los pequeños productores son significativas e incluyen los bajos niveles de infraestructura digital. Efectivamente, la IA depende de la conectividad a internet y exige altos costos y capital, además de niveles elevados de alfabetización digital. Esto sin considerar todavía la diversidad de cultivos y de nichos ecológicos, y mucho menos la resiliencia que estos brindan, a pesar del enfoque en la inclusión y la evaluación económica.

Con este fin, las recomendaciones se enfocan en abordar las barreras a la adopción, construir una red de colaboración multiactor, mejorar la alfabetización de los agricultores en IA y fortalecer el sistema de crédito rural (Yuan Y. y Sun Y., 2025). Sin embargo, es importante ser realistas al evaluar los posibles resultados inmediatos en el contexto de sociedades marginales. Falta una pregunta clave en todo este discurso: ¿qué significa la IA para la personalidad del agricultor rural y la identidad de las comunidades rurales de tierras altas? Como organizaciones jesuitas, esta es la pregunta que más debería preocuparnos. No existe un estándar ético o moral claro que guíe el desarrollo de la IA (Vaticano, Antigua y Nova, 2025) y, culturalmente, ya hay más que suficientes problemas con las redes sociales que la sociedad, la comunidad y las familias no pueden manejar. En este vacío, existe un riesgo real de que la IA refuerce la hegemonía de la agricultura corporativa y degrade la personalidad de los pequeños agricultores.

Los pequeños agricultores son presentados como ineficientes o poco capacitados, y la IA como la solución.

Se asume a menudo que el «desarrollo rural' implica que la agricultura "tradicional" a pequeña escala debe transformarse en una agricultura "moderna» e intensiva en capital. El cambio climático ha propiciado la aparición de un nuevo imperativo agrícola: una agricultura 'inteligente para el clima', pero no de una agricultura que se haga cargo de los biomas en su conjunto. Técnicamente, se puede demostrar que la agricultura moderna reduce las emisiones de gases de efecto invernadero en comparación con la agricultura tradicional, pero no necesariamente mejora el conjunto de factores en riesgo. Las prácticas agrícolas en pequeñas propiedades se tratan más como problemas que hay que corregir que como formas de cultivar la tierra ricas en conocimiento. En este contexto, la IA casi parece una necesidad. Promete sacar la agricultura tradicional de las pequeñas propiedades y llevarla hacia un modelo económico más limpio y una modernidad más eficiente, pero sin una evaluación adecuada de los riesgos.

Las barreras para la adopción son demasiado significativas como para que los pequeños agricultores adopten la IA de forma independiente. Así, la propuesta de la nueva agricultura pasa por una "plataforma oligopolística": los recursos de IA están siendo construidos y controlados principalmente por empresas que ya eran o son dominantes, especialmente grandes agronegocios y empresas tecnológicas (Sauvagerd, 2024). Esto ha ido creando un complejo Ag-Big Tech: una densa red de colaboración entre dos industrias ya concentradas.

La agricultura se vuelve cada vez más dataficada y reestructurada alrededor de sistemas externos.

Las herramientas de IA agrícola son sistemas algorítmicos que dependen de grandes cantidades de datos. Todos los aspectos de la agricultura se están convirtiendo en datos: no solo las variables físicas, como el suelo, el clima y la salud de los cultivos, sino también las operaciones agrícolas, el uso de maquinaria y las prácticas de gestión. Esto tiene tres efectos: primero, el 'conocimiento' del agricultor se reduce a lo que puede ser medido y predicho por algoritmos. Segundo, el "trabajo" del agricultor pasa del cuidado directo de la tierra, los cultivos y los ecosistemas al cuidado de dispositivos, plataformas y sistemas técnicos. Tercero, las granjas mismas se vuelven uniformes. "La agricultura inteligente prospera con la uniformidad, ya que los modelos de correlación basados en big data producen las estimaciones de probabilidad más precisas sobre datos con pocos esquemas". (Cieslik, K 2025).

A medida que la agricultura corporativa adopta la IA y se vuelve más 'sofisticada', la narrativa de que los pequeños productores son 'no calificados' o 'atrasados' se arraiga aún más y genera presión para adoptarla.

Malik (2023) describe esta dinámica que surge con el crecimiento de la 'agricultura como servicio' (FaaS), apoyada por el Estado en India, como "un escenario donde [los pequeños agricultores] que no cumplen con las prescripciones de los algoritmos se vuelven particularmente susceptibles a la culpa individualizada y podrían ser sometidos a intervenciones adicionales que disminuyen su autonomía y su capacidad de toma de decisiones". Sin embargo, debido a las barreras financieras y técnicas para su adopción, se ven atrapados en un aprieto. Pueden asumir únicamente deudas y relaciones de dependencia con empresas agroindustriales. Sin embargo, pueden subordinarse mediante la agricultura por contrato: "Los compradores y agricultores establecen los términos contractuales de producción [...], y las tecnologías, los insumos agrícolas y los servicios de extensión suelen ser proporcionados al agricultor», quien efectivamente queda alienado de su trabajo agrícola. Pueden abandonar la agricultura por completo, a menudo migrando a pueblos y ciudades, como ocurre con gran parte de la juventud indígena hoy en día, que busca una existencia económica mínima, pero muy vulnerable. Nuevamente, al entender el resultado del desempleo, recordamos que "la perspectiva de una mayor pobreza y desigualdad se cierne mucho, lo que dejaría a muchos individuos marginados" (MH, 155).

En general, estas dinámicas hacen que los pequeños agricultores estén peor, ya que el sustento se vuelve más precario y es probable que dependan de la agricultura corporativa o sean desplazados por ella. El sentido del yo y de la cultura también se erosiona, ya que su conocimiento se devalúa, su trabajo se transforma y se ignora la conexión cultural con la tierra.

Los enfoques hacia la agricultura basados en la cultura son una fuente pequeña pero importante de resistencia al paradigma 'tecno-solucionista' de la IA.

¿Cómo evitamos el panorama sombrío anteriormente descrito? La IA se siente como una fuerza omnipresente e inevitable. La resistencia de las comunidades rurales de las tierras altas no solo parece inútil, sino que resulta difícil de conceptualizar desde el principio. Comunidades como Bendum ofrecen una comparación reflexiva sobre sus enfoques culturales hacia la agricultura. Las organizaciones jesuitas pueden apoyar a tales comunidades. Estas 'economías alternativas' pueden actuar como "incubadoras, donde la gente realiza cada día el mundo alternativo que desea construir, su lógica hecha sentido común" (Kallis, 2018).

El 'mundo alternativo' que debe construirse exige el reconocimiento de los conocimientos indígenas y de los pequeños agricultores. Los conocimientos agrícolas y silvestres basados en la cultura son ecológicamente necesarios. Como señala el documento Antiqua et Nova, la inteligencia humana no puede reducirse a hechos o a la realización de tareas. Incluye cómo la persona en su totalidad se relaciona con la realidad, y los pueblos indígenas cercanos a la tierra a menudo poseen un profundo sentido de la naturaleza y sus ciclos.

La IA debe ser un apoyo, no un sustituto, ya que las herramientas deben subsidiar, y no reemplazar, el juicio del agricultor. Debemos resistir el paradigma tecnocrático, donde todos los problemas son tratados como resolubles por la tecnología y "la dignidad y fraternidad humanas a menudo se dejan de lado en nombre de la eficiencia». En cambio, la IA debe colocarse "al servicio de otro tipo de progreso, uno que sea más saludable, más humano, más social, más integral». La pregunta que resta es: ¿profundiza una tecnología la vocación y la tutela del agricultor, o subordina la agricultura a la optimización y al control externo? La gobernanza debe proteger la justicia, y la innovación en IA debe organizarse mediante la participación, la rendición de cuentas local y la protección frente al poder concentrado. Al apoyar y amplificar el trabajo de comunidades como Bendum, podríamos, poco a poco, generar una contrahegemonía que influya en el sentido común.

El papa León, en su revisión de las enseñanzas sociales de la Iglesia, "nos recuerda el principio del destino universal de los bienes y que los bienes de la tierra —suelo, agua, aire y recursos naturales— son dados por Dios a toda la familia humana para sostener la vida de todos, y que cada persona tiene un derecho inherente al uso de tales bienes, tanto ahora como en el futuro" (MH, n.º 65), y que esto se aplica no solo a bienes materiales, sino también a "bienes inmateriales y culturales». Quizá nuestra esperanza, nuestro consuelo, provenga de ver la historia con los ojos de la fe: "a través de los ojos de los pequeños, en lugar de desde la perspectiva de los poderosos» (MH, n.º 224).

Referencias

• Yuan Y and Sun Y, The values, challenges, and strategies of AI in empowering sustainable livelihoods for farmers, 2025. (Link)
• East Asia Forum, AI can sow the seeds for ASEAN’s food security future,2025. (Link)
• Fulcrum, Making AI Work for Food Security in ASEAN,2024. (Link)
• Sauvagerd, Mayer and Hartmann, Digital Platforms in the agricultural sector: Dynamics of oligopolistic platformisation, 2024. (Link)
• Hickel, J. (2021) “What does degrowth mean: a few points of clarification”, 2022. (Link)
• François Gerber (2020) Degrowth and critical agrarian studies, The Journal of Peasant Studies, 47:2, 235-264, DOI: 10.1080/03066150.2019.1695601
• Cieslik, K. The Dismal Harvest: The Uneven Landscapes of AI in Agriculture,2025. (link)
• Haroon Akram-Lodhi, What is Critical Agrarian Studies?, 2018. (Link)
• Carcomo et al., Artificial intelligence applications in agriculture need a justice lens to address risks and provide benefits to smallholder farmers, 2023. (Link)
• Malik, S. Ali. Linking climate-smart agriculture to farming as a service: mapping an emergent paradigm of datafied dispossession in India, 2023 (Link)
• Ecojesuit, Why the Margins Persist in a Growing Economy, Video, 2019. (Link)
• Dicastery for the Doctrine of Faith, Vatican, Antigua et Nova, 2025. (link)
• Pope Francis, Address to Members of the Global Researchers Advancing Catholic Education Project. (Link)
• Pope Francis, Address to Participants in the seminar “The Common Good in the Digital Age”, 2022. (Link)
• Pope Francis, Fratelli Tutti, 2020. (Link)
• Philippine Statistics Authority (PSA), 2022. (Link)
• Philippine Statistics Authority (PSA), 2026. (Link)
• Acosta, I. (2018) Pacification Through Pineapple: The Role of the Del Monte Plantation in American Colonialism and Land Rights Issues in Bukidnon, Philippines, 2020. (Link)
• His Holiness Leo XIV, Magnifica Humanitas – MH, 2026.
• Environmental Sciences for Social Change Institute, Winds of Change, Video, 2023. (Link)

Autor

Créditos de imagen de portada: Un agricultor local comparte con un estudiante las dificultades que enfrentan los productores de maíz de las zonas montañosas de Bukidnon, Filipinas. Fotografía: R Javier | ESSC. Fuente: Environmental Science for Social Change (ESSC), publicada el 24 de octubre de 2019.